이 교재는 통계학 중에서 특히 시계열 자료분석을 알아야 하는 실무진들과 비 통계전공 연구자들의 갈증을 풀어 주기 위한 교재로서 통계 전공자뿐만 아니라 비전공자들에게도 손쉽게 접근할 수 있도록 집필하였다. 4판에서는 지난 3판에서의 시간의 한계로 인하여 보완이 부족했던 부분들, 즉 내용적인 부분의 보완과 더불어 실습부분에서...
머신러닝 및 텍스트마이닝 입문자에게 가능하면 쉽게 주요 분석기법을 소개하는 것을 목적으로 하고 있다. 이 책은 가능한 수식의 사용 없이 분석기법을 설명하려고 노력하였다. 책에 소개된 분석기법은 모두 데이터분석 및 통계분석 프로그래밍 언어인 R을 이용하여 실습을 통해 확인해볼 수 있도록 하였다. R을 이용하여 단순히 분석기...
This practical, step-by-step introduction to quantitative social science using R will provide low-level undergraduates with a foundation of understanding, ready to build upon as st...
This book illustrates how data can be useful in solving business problems. It explores various analytics techniques for using data to discover hidden patterns and relationships, pr...
This book provides a complete practical guide of processing data in public health with R language. On the basis of the author's research and teaching experiences, this book serves ...
이 책에서는 네트워크 분석에 필요한 기초적인 이론과 방법을 설명하며, R 시스템 프로그래밍을 이용한 네트워크 시각화와 모형 분석에 대해서도 다루고 있다. R 시스템은 다양한 네트워크 분석 패키지를 제공하며 통계적 네트워크 모형을 구현할 수 있도록 한다. 또한, 여러 예제를 제공함으로써 독자들이 네트워크 데이터를 더 쉽게 ...
데이터가 있는 곳에 통계가 있다! 빅데이터의 활용으로 4차 산업혁명 시대인 현대 사회에서 통계학은 필수적인 분석도구라 할 수 있다. 그러나 통계학을 배우거나 사용하려는 사람들에게는 통계학이 어렵고 진입장벽이 높다고 느껴지는 것이 일반적이다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 용어, 통계적 사고 방법을 쉽게 받아들일 수 있게 ...
“동화처럼 읽으며 배우는, 데이터 과학 학습을 위한 필수 선형대수 이야기!” 이 책은 이제 막 데이터 과학을 공부하고자 하는 학생들과 경험적 데이터(empirical data)를 많이 분석해야 하는 실무자들이 선형대수의 개념을 쉽고 흥미롭게 이해하고 친숙하게 학습을 이어 나가는 데 매우 유용한 책이다. 여러 대학의 교수들...