R은 기초통계, 회귀분석, 다변량분석, 비선형 모형, 비모수통계, 시계열분석, 군집분석, 공간통계 등 다양한 통계분석과 기계학습, 딥 러닝, 인공 신경망분석 등 인공지능 분야, 데이터 마이닝, 고객관계 분석, 마케팅 조사 및 분석, 비즈니스 분석, 재무분석 및 예측 등 경영분야 등 많은 분야의 분석 도구를 제공하고 있다....
Ideal for developers and data scientists, this book gets you creating packages ASAP, then shows you how to get progressively better over time. You'll learn to focus on what you wan...
통계학을 전공하는 학생은 물론 이를 응용하는 여러 분야의 학생들을 위한 통계학 입문서이다. 통계학의 기반이 되는 자료를 요약 및 정리하는 방법과 확률이론에 대하여 알아보고, 기본적인 통계적 추론방법의 이론을 공부하여 다양한 예제와 컴퓨터 실습을 통해 실제 문제에서 쉽게 응용할 수 있도록 집필하였다.
This book is designed to provide a comprehensive introduction to R programming for data analysis, manipulation and presentation. It covers fundamental data structures such as vecto...
실험계획의 기본 개념을 배우고 실제 자료를 R을 이용해 분석하고자 하는 이들을 위해 쓰여진 교재다. 통계 전공이 아니더라도 실험계획이나 분산분석의 지식이 필요한 대학원생/연구자라면, 학부 수준의 기초통계학과 회귀분석 경험으로 이해하는 데 어려움이 없을 것이다. 자료분석을 위한 소프트웨어는 배균섭 교수님의 R 패키지(sas...
With the primary goal of expanding access to spatial data science tools, this book offers dozens of minimal or low-code functions and tutorials designed to ease the implementation ...
This book covers computational aspects of psychometric methods involved in developing measurement instruments and analyzing measurement data in social sciences. It covers main topi...
R for Data Analysis in easy steps, 2nd edition is written using a proven easy-to-follow style for maximum appeal. It will be useful to anyone who wants to begin programming in R, w...
