머신러닝의 입문서로서 수학적 원리의 이해와 컴퓨팅 알고리듬의 실제 구현에 충실한 것을 목표로 하였다. 알고리듬의 구현에 사용하는 도구는 R이다. 데이터 과학에서 가장 널리 사용되는 언어로 R과 파이썬을 들 수 있겠는데 전자가 코딩 경험이 적은 사람에게는 더 편하게 접근할 수 있기 때문에 이것을 선택하였다. 분석 결과를 그...
The new edition of this innovative book prepares the readers to quickly analyse data and interpret statistical results using R. Professor Gerbing has developed lessR, which is a gr...
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This book is designed as a gentle introduction to the fascinating field of choice modeling and its practical implementation using the R language. Discrete choice analysis is a fami...
Now in its second edition, this book brings multivariate statistics to graduate-level practitioners, making these analytical methods accessible without lengthy mathematical derivat...
의과학 연구에서 가장 많이 사용되는 통계적 분석 방법에 대한 간단한 이론 설명과 해당 방법에 대해 R을 통해 분석하는 구조로 구성되었으며, 기초통계분석 방법부터 고급통계분석까지 의과학 연구에 자주 사용되는 통계적 분석 방법 120개를 다루고 있다. 각 장에서는 연구자들이 쉽게 적용할 수 있도록 통계분석을 위한 통계적 방법...
R 전문가가 알려주는 인터랙티브 웹 앱을 쉽게 만드는 방법! 이 책은 데이터 분석용 인터랙티브 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 Shiny에 대한 완벽한 가이드다. Shiny의 기초부터 반응성, 모듈, 테스트, 보안까지 Shiny에 대한 모든 것을 다루고 있어 독자들은 R 언어만으로 쉽고 빠르게 웹 애플리케이션을 만...
