데이터가 있는 곳에 통계가 있다! 빅데이터의 활용으로 4차 산업혁명 시대인 현대 사회에서 통계학은 필수적인 분석도구라 할 수 있다. 그러나 통계학을 배우거나 사용하려는 사람들에게는 통계학이 어렵고 진입장벽이 높다고 느껴지는 것이 일반적이다. 이 책은 통계학의 기본 개념과 용어, 통계적 사고 방법을 쉽게 받아들일 수 있게 ...
“동화처럼 읽으며 배우는, 데이터 과학 학습을 위한 필수 선형대수 이야기!” 이 책은 이제 막 데이터 과학을 공부하고자 하는 학생들과 경험적 데이터(empirical data)를 많이 분석해야 하는 실무자들이 선형대수의 개념을 쉽고 흥미롭게 이해하고 친숙하게 학습을 이어 나가는 데 매우 유용한 책이다. 여러 대학의 교수들...
다양한 생존분석이 적용되는 자료와 분석 방법론을 소개하는 책이다. 예를 들어 일반적인 우중도절단자료(right censored data) 이외에 좌절삭(left truncation), 구간중도절단(interval censored) 등 다양한 종류의 일변량 생존자료뿐만 아니라 군집생존자료, 재발사건자료, 경쟁위험모형 자료 ...
통계분석 도구는 데이터와 데이터의 특성에 적합한 분석방법을 제시하면 그에 따라 데이터를 분석한 결과를 내놓는 도구일 뿐이다. 분석방법을 제시하고 분석결과를 해석하는 것은 온전히 사람의 몫이다. 이를 위해서는 통계학의 기본 개념, 분석방법 및 해석에 대한 이해가 선행되어야 한다. 분석 도구의 사용법을 익히는 것이 쉽지는 않...
이 책은 덕성여대 정보통계학과에서 캡스톤디자인 과목을 진행하면서 쓰였던 내용을 정리한 것으로 통계학 전공자 데이터 분석자 통계 비전공자나 사회의 실무자들도 다변량과 빅데이터 분석에 쉽게 접근할 수 있도록 구성하였습니다. 2장에서의 다변량 기초 수학과 데이터 탐색에 관한 기본과 함께 주성분분석, 판별분석과 군집분석을 포함한...
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This book is a rigorous but practical presentation of the techniques of uncertainty quantification, with applications in R and Python. This volume includes mathematical arguments a...