R 도서

R 언어와 관련된 책들을 추려 소개합니다.

일반 도서자격증 포함자격증만
이름 순출판사 순출판일 순 ↓

R을 이용한 데이터마이닝 (R을 이용한)

박창이, 김용대, 김진석, 송종우, 최호식
교우사
Published: 2014-03-02

학부 또는 석사수준에서 데이터마이닝 기법들을 체계적으로 학습할 수 있도록 도와주는 입문서『데이터마이닝』. 이 책은 데이터마이닝의 주요 기법들 간의 연관성과 아이디어를 중심으로 되도록 간략하게 설명하였다.

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R과 Shiny 패키지를 활용한 웹 애플리케이션 개발

크리스 비일리
에이콘출판
Published: 2014-02-28

샤이니(Shiny) 패키지는 환상적인 데이터 분석 능력을 가진 R의 기능을 그대로 확장하여, R 언어만으로도 쉽고 빠르면서도 강력한 웹 애플리케션을 만들 수 있는 기능을 제공한다. 웹과 R의 기능을 동시에 갖춘 샤이니 앱을 이용하면 데이터에 담긴 스토리를 이해관계에 있는 수많은 사람들과 효율적으로 공유할 수 있다. 특히,...

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Elegant Scientific Graphs Using R

LAP Lambert Academic Publishing
LAP Lambert Academic
Published: 2014-02-21

R is leading data analysis software and programming language. R is well known for its graphical capabilities, one of motivation to switch to R for scholars of different science and...

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Mixed Models (Theory and Applications with R)

Eugene Demidenko
John Wiley & Sons Inc
Published: 2014-02-21

Praise for the First Edition This book will serve to greatly complement the growing number of texts dealing with mixed models, and I highly recommend including it in one s personal...

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Learning Statistics Using R

Sage Publications (CA)
Published: 2014-01-28

Distinguishing itself by not only teaching statistics in a straightforward and concise manner, but by also having clear explanations of how to run and utilize R, this book covers a...

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R로 하는 데이터 시각화 (고객을 설득하는 데이터 시각화 실전 노하우)

전희원
한빛미디어
Published: 2014-01-28

고객을 설득하는 데이터 시각화 실전 노하우 『R로 하는 데이터 시각화』. R을 사용해 시각화하는 데 필요한 제반 사항을 소개하는 책이다. 시각화가 doh 필요한지에 대한 소개와 더불어 시각화를 위한 데이터 전처리를 설명하고, 시각화의 핵심 부분은 ggplot2로 접근한다. 이후 그래프 후처리에 대한 내용은 Inkscape...

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R을 이용한 다변량분석(1학기, 워크북포함)

김성수
한국방송통신대학교출판문화원
Published: 2014-01-25

본 교재는 자료의 해석을 통해 다변량분석방법을 이해할 수 있도록 전개하였다. 또한 전 세계적인 통계분석 시스템의 흐름을 고려하여 R 시스템을 이용한 분석방법을 소개하고, 출력결과의 해석을 제공하여 실제 자료분석에 응용할 수 있도록 하였다. 교재에서 다루고 있는 다변량분석방법은 주성분분석, 인자분석, 군집분석, 다차원척도법...

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데이터 해석 입문 (R과 Ruby를 이용한)

Sau Sheong Chang
프리렉
Published: 2014-01-13

『데이터 해석 입문』은 Ruby와 R을 이용한 간단한 프로그래밍을 통해 어떻게 문제를 모델링하고 이에 대한 해결 방법을 찾을 수 있는지 배울 수 있는 책이다. Ruby와 R에 대해 간략히 소개한 다음, 이를 조작하고 처리하여 수집한 데이터를 분석한다.

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