이 책에서 다루는 토픽은 총 20개로 메타 분석에서 R 컬러 체계까지 다양하다. R에서 데이터세트를 다루는 데 있어 효과적인 몇 개의 팩키지를 부록에 소개하였다. 이들에는 어떤 순서도 없으므로 시간 있을 때 여기저기를 뒤적이거나 필요에 따라 즉시 익힐 수 있기를 기대한다.
이 책은 R이 제공하는 다양한 확률, 통계 기법을 모두 사용할 수 있을 뿐만 아니라 사용법도 쉽기 때문에 누구나 데이터를 분석하고 예측할 수 있게 한다. 손쉬운 CRAN을 통해 라이브러리를 설치는 다양한 라이브러리가 필요한 기계 학습에 매우 적합하다. 저자는 다양하고 흥미로운 실제 연구 데이터로 예제를 만들어 화려한 기법...
The objective of the book is to help the students,academicians and researchers to carry out basic statistical analysis using R package. The book covers essential features of R. The...
A handy pocket-sized paperback book packed with skills and tricks to improve technique on the pitch. Covers all areas of playing the 'beautiful game', from the basics of attacking ...
This is the first three chapters of a textbook for data scientists who want to improve how they work with, analyze, and extract information from data. The focus of the textbook is ...