『데이터 시각화』는 데이터의 기술적 시각화(descriptive visualization)이다. 분석적 시각화(analytical visualization)는 다루지 않는다. 그러니까 이 책은 수학이 없는 초급 시각화에 집중하며 범사회적 그래프 활용수준의 제고를 지향하고있다.
Contingency tables arise in diverse fields, including life sciences, education, social and political sciences, notably market research and opinion surveys. Their analysis plays an ...
Riding up hills is the ultimate challenge for a cyclist. It's the quickest way to gauge fitness levels, the best workout and then there's the reward of an exhilarating descent. Thi...
This step-by-step guide is written for R and latent variable model (LVM) novices. Utilizing a path model approach and focusing on the lavaan package, this book is designed to help ...
Interactions between species are of fundamental importance to all living systems and the framework we have for studying these interactions is community ecology. This is important t...
A systematic and comprehensive treatment of optimization software using R In recent decades, optimization techniques have been streamlined by computational and artificial intellige...
빅데이터 시대에 가장 범용적으로 사용되는 통계 언어인 R의 기초부터 활용까지 전반적인 내용과 상세한 예제를 다룬 책이다. 이 책에서는 R을 이용하여 데이터 처리에 필요한 기초문법과 그래픽부터 가설 검정, 회귀분석, 분산 분석, 다변량 분석, 시계열 분석, 생존 분석, 베이지안 통계 등의 고급 분석까지 폭 넓게 다루고 있다...
[빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 방법론: SAS Enterprise Miner 활용사례를 중심으로]는 복합적 성격을 가지고 있는 데이터 마이닝에서 데이터분석적 측면에 초점을 두고 소개한 책이다. 데이터마이닝의 핵심적인 내용과 방법론을 흥미롭게 학습할 수 있도록 설계되었고, 데이터마이닝과 관련된 폭넓은 주제들과 분석사례...