데이터 분석의 여정을 시작하려고 하는데 어디서부터 시작할지 모르겠다면 이 책은 당신에게 도움이 될 것이다. 이 책은 통계학부터 비즈니스에 적용할 수 있는 프로그래밍까지 모든 기초를 다루어 실제 비즈니스 분석을 수행할 수 있는 견고한 기초 지식을 제공한다. 본 책은 비즈니스 분석 및 예측 모델을 개발하는 원칙에 대한 입문 ...
세상은 하루가 다르게 복잡해지고, 우리 앞에 놓인 선택지도 점점 다양해지고 있다. 가격과 성능, 외형적 아름다움과 실용성, 개인의 취향, 주변인의 조언, 방대한 온라인 후기까지 고려해야 할 요소가 많아지면, 우리는 때때로 합리적 결정을 내리기가 쉽지 않음을 실감한다. 바로 이 지점에서 AHP(Analytic Hierarc...
Unlock advanced resampling techniques to boost model performance in machine learning. Explore cross-validation, bootstrapping, and hyperparameter tuning with R while learning to op...
Enhance your machine learning projects by mastering essential data preparation techniques in R. Learn to clean, transform, and split datasets effectively while addressing missing v...
실험데이터 설계부터 수집, 분석까지 체계적 수행을 제시하는 안내서! ‘실험설계’는 연구자가 연구목표를 달성하기 위하여 설정하는 체계적 방법론으로 과학적 연구의 기본이며 연구의 질을 결정하는 중요한 요소이다. ‘무작위 배치(random assignment)와 실험조작(experimental manipulation)이 포함된...
This book teaches regression methods for continuous, binary, ordinal, and time-to-event outcomes using R as a tool. Regression is a useful tool for understanding the associations b...
This new edition provides a step-by-step guide to applying the Rasch model in R, a probabilistic model used by researchers across the social sciences to measure unobservable (“late...