Linear Models with R, Third Edition explains how to use linear models in physical science, engineering, social science, and business applications. The book incorporates several imp...
Algebra is very important part in mathematics, by mathematical concepts we develop algorithms. By step by step procedure we develop programming. Logarithm is huge part to compute c...
현재 통계학은 인문사회과학, 자연과학, 공학, 농학, 의약학, 금융 등 거의 모든 분야에 적절한 통계자료분석기법을 제시합니다. 오늘날 통계학 교육은 통계소프트웨어와 함께여야 함을 확신합니다. 이 책에서 사용된 통계소프트웨어로서 R은 통계교육을 위해 좋은 도구라고 생각합니다. R은 시공간에 제약 없이 무료로 사용할 수 있으...
형태가 단순한 모집단에 대한 기초적 통계분석에서 주요 관심사는 모집단의 모평균에 대한 추론, 즉 추정과 가설검정이다. 모분산의 추정은 모평균의 추론을 위해 필수적이므로 함께 분석된다. 또한, 모집단을 특성에 따라 여러 범주로 나누면 각 범주별 모평균에 대한 추론이 필요할 수 있다. 이때 범주의 특성에 따라 모평균은 무수히...
This book comprehensively covers various causal mediation analysis (CMA) methods developed across multiple fields, organizing them into a reader-friendly progression of methodologi...
데이터 분석의 여정을 시작하려고 하는데 어디서부터 시작할지 모르겠다면 이 책은 당신에게 도움이 될 것이다. 이 책은 통계학부터 비즈니스에 적용할 수 있는 프로그래밍까지 모든 기초를 다루어 실제 비즈니스 분석을 수행할 수 있는 견고한 기초 지식을 제공한다. 본 책은 비즈니스 분석 및 예측 모델을 개발하는 원칙에 대한 입문 ...
