Computational statistics and statistical computing are two areas within statistics that may be broadly described as computational, graphical, and numerical approaches to solving st...
이론적 증명이나 수리적 전개를 지양하고, 통계 기법의 활용을 중점적으로 다루고 있다. 각 주제마다 대표적인 통계 기법과 활용 예제를 제시하여 통계학의 기본 개념을 쉽게 이해할 수 있게 하였다. 특히, 생물학, 의약학 계통의 통계 적용 사례를 다수 삽입하였다. 또한 누구나 무료로 사용할 수 있는 R의 활용법을 첨가하여 통계...
사진 및 사운드 분석, 주가예측을 위한 A에서 Z가 포함되어 있다. 제공되는 R과 Python 예제를 통해 차이점과 장단점을 파악할 수 있다. 다양한 산업 컨설팅을 통한 활용방안을 제시하고 있다. 단순히 데이터 분석의 한 예시를 제시한 것이 아니라, 다양한 분야에 대한 활용 예시가 수록되어 다양한 시각 및 비즈니스적 분석...
은 다른 서적과 차별화되는 아래와 같은 특징을 가지고 있습니다. ㆍ R관련 데이터 처리, 마이닝, 시뮬레이션, 최적화에 이르는 빅데이터 분석 대부분이 포함되어 있습니다. ㆍ 빅데이터 분야에 대한 많은 서적 중 최초로 Simulation, Optimization가 제시되어 있습니다. ㆍ R과 관련된 새로운 pakage가 소...
A hands-on, readable guide to machine learning with R. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need to uncover key insi...
손자는 “전쟁 전에 계략의 비교에서 이기지 못하면 승산이 적다. 승산이 많으면 이기고, 승산이 적으면 이길 수 없는데, 더구나 이런 승산조차 없다면 어쩌겠는가?” 여기에서 승산은 아국과 적국의 전쟁 필요요소에 대하여 정보를 바탕으로 숫자를 계산하는 것이다. 이렇게 2500년 전에도 전쟁 전에는 묘산(廟算)이라는 계산을 하...
This book highlights the rise of the Strauss-Corbin-Gioia (SCG) methodology as an important paradigm in qualitative research in the social sciences, and demonstrates how the SCG me...
다양한 생활 데이터로 쉽게 배우는 데이터 과학 데이터에서 가치를 발견하고 이를 문제 해결에 활용하는 데 관심이 많은 사람들을 위한 데이터 과학 입문서입니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 시작할 수 있도록 R의 기본 사용법부터 데이터 과학의 주요 주제인 데이터 정제와 가공, 시각화, 모델링과 예측까지 충실히 설명합니다. ...
