latrend: 종단 데이터 클러스터링을 위한 프레임워크

종단 데이터 클러스터링은 시간에 따른 대상 간의 공통 추세를 탐색하는 데 사용됩니다. 본 논문에서는 관심 있는 유일한 반복 측정값이 숫자인 경우에 초점을 맞춥니다. 지난 몇 년간 다양한 R 패키지가 대상 간 궤적의 변동성을 하나 이상의 추세에 따라 요약하기 위한 종단 패턴 클러스터링을 식별하기 위해 소개되었습니다. 본 논문에서는 종단 클러스터링 방법의 통합 적용을 위한 프레임워크로서 R 패키지 latrend를 소개하며, 최소한의 코딩으로 방법 간 비교를 가능하게 합니다. 또한 이 패키지는 dtwclust, flexmix, kml, lcmm, mclust, mixAK, mixtools를 포함한 종단 데이터 클러스터링에 일반적으로 사용되는 패키지로의 인터페이스 역할을 합니다. 이를 통해 연구진은 다양한 접근 방식, 구현, 그리고 방법 사양을 쉽게 비교할 수 있습니다. 더 나아가, 연구진은 프레임워크에서 제공하는 표준 도구를 기반으로 새로운 클러스터 방법을 신속하게 구현하여 빠른 프로토타이핑을 가능하게 합니다.