R에서 부분 관측 마르코프 과정(POMP)을 이용한 패널 데이터 분석: panelPomp 패키지

패널 데이터는 역동적으로 독립적이지만 구조적으로 관련된 여러 시스템에서 시계열 측정이 수집될 때 발생합니다. 각 시스템의 시계열은 부분 관측 마르코프 과정(POMP)으로 모델링될 수 있으며, 이러한 모델의 앙상블을 PanelPOMP라고 합니다. 시계열이 비교적 짧은 경우, 각 시계열에 대한 통계적 추론은 전체 패널에서 정보를 끌어와야 합니다. 패널 내의 구성 시스템을 단위(units)라고 하며, 모델 매개변수는 단위 간에 공유되거나 단위별로 지정될 수 있습니다. 단위 간의 차이는 직접적인 추론 관심사일 수도 있고, 공통점을 연구하는 데 있어 성가신 부분일 수도 있습니다. R 패키지 panelPomp는 일반적인 PanelPOMP 모델 클래스를 통해 패널 데이터 분석을 지원합니다. 이는 패널 구조를 활용하는 모델 및 데이터 조작을 위한 도구 모음을 포함합니다. panelPomp 패키지는 현재 시뮬레이션 기반 알고리즘을 통한 가능도 기반 추론을 가능하게 하는 최근의 발전을 강조합니다. 그러나 panelPomp에서 제공하는 일반적인 프레임워크는 패널 데이터에 대한 추가적이고 새로운 추론 방법론 개발을 지원합니다.