진단 검사 결합을 위한 포괄적인 R 라이브러리 및 웹 도구 dtComb

진단 검사의 결합은 의료 진단의 정확성과 견고성을 개선하기 위한 중요한 연구 분야가 되었습니다. 기존 도구들이 주로 선형 결합 방법에 초점을 맞추고 있는 반면, 다양한 방법론을 통합하는 포괄적인 도구는 부족한 실정입니다. 본 연구에서는 기존 진단 검사 결합 플랫폼의 한계를 해결하기 위해 설계된 포괄적인 R 패키지 및 웹 도구인 dtComb를 제시합니다. dtComb의 고유한 기여 중 하나는 선형, 비선형, 기계 학습 알고리즘 및 수학 연산자를 포함하여 두 개의 진단 검사를 결합하는 142가지 방법을 제공한다는 것입니다. dtComb의 또 다른 중요한 기여는 ROC 분석, 진단 성능 지표 및 민감도-특이도 곡선과 같은 시각적 출력에 대한 고급 도구를 포함한다는 점입니다. 또한 dtComb는 새로운 관찰에 대한 분류 함수를 제공하여 임상의와 연구자에게 사용하기 쉬운 도구입니다. 웹 기반 버전은 R 사용자가 아닌 사람들을 위해 제공되며, 테스트 결합 및 모델 훈련을 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다.