편향, 분산, 그리고 이중강건 추정: 시뮬레이션 데이터에서 TMLE의 가능성 검증

TMLE의 이중 강건 속성 이해 시뮬레이션을 통해 TMLE의 “doubly robust” 속성을 궁극적으로 이해하였습니다. 결과 모델(Outcome model) 또는 치료 모델(Treatment model) 중 어느 하나가 정확할 때 효과적으로 작동합니다. XGBoost + TMLE 조합은 수동으로 지정하지 않아도 복잡한 관계를 포착했습니다. 시뮬레이션에서도 만족스러운 성과를 보였습니다.