무작위 포레스트를 위한 DynForest R 패키지: 시간 고정 및 시간 종속 예측 변수

R 패키지 DynForest는 시간 고정 및 시간 종속 예측 변수를 기반으로 연속형, 범주형 또는 (다중 원인) 시간 초과 결과를 예측하기 위한 무작위 포레스트를 구현합니다. DynForest의 주요 독창성은 내인성(즉, 결과 프로세스의 영향을 받는), 오류가 있거나 대상별 시간에 측정된 시간 종속 예측 변수를 처리한다는 점입니다. 트리 구축 프로세스의 각 재귀 단계에서 시간 종속 예측 변수는 사용자가 사전 지정한 lcmm R 패키지를 사용하여 유연한 선형 혼합 모델을 통해 분할 가능한 개별 특징으로 내부적으로 요약됩니다. DynForest는 연속형 결과의 경우 평균, 범주형 결과의 경우 다수결에 의한 범주, 생존 결과의 경우 시간에 따른 누적 발생 함수를 반환합니다. 또한 DynForest는 가장 예측력이 높은 변수나 변수 그룹에 대한 정보를 제공하기 위해 변수 중요도와 최소 깊이를 계산합니다. 이 문서는 DynForest를 사용하여 무작위 포레스트를 맞추기 위한 단계별 예제를 통해 사용자를 안내하는 것을 목표로 합니다.