bartcs: 베이지안 비모수적 교란변수 조정 R 패키지

본 논문은 교란변수 선정을 위한 베이지안 가법 회귀 트리(BART) 기반 방법을 사용하는 bartcs R 패키지에 대한 개요를 제시합니다. 이는 공통 변수 선택 확률 사전 분포로 디리클레 분포를 사용하며, 트리 사전 분포를 각각 적합하면서 노출 및 결과 모델을 동시에 업데이트합니다. 이 데이터 기반 방법은 더 많은 사후 확률 가중치를 부여함으로써 어떤 변수(즉, 교란변수)가 두 모델 모두에 영향을 미치는지 결정합니다. 연속형 및 이진형 노출 변수, 그리고 연속형 결과 변수를 지원하며, 계산 속도 향상을 위해 C++로 작성되었습니다. 또한, 플랫폼에 OpenMP가 사용 가능하다면 병렬 컴퓨팅을 위해 다중 스레드를 활용할 수 있습니다.