Maplibre

프랑스 인구 히트맵: Day 17 of 30DayMapChallenge « A new tool » (이전). Maplibre를 {mapgl}과 함께 테스트합니다. 필요한 라이브러리 로딩 library(dplyr) library(mapgl) library(sf) 데이터 준비: 프랑스 교외(communities) 인구를 사용합니다. # 포인트 좌표 생성 pop % select(population) Maplibre를 사용하여 히트맵을 추가합니다. map % add_heatmap_layer( id = "pop", source = pop, heatmap_weight = interpolate( column = "population", values = c(0, max(pop$population)), stops = c(0, 30) ), heatmap_intensity = interpolate( property = "zoom", values = c(0, 1), stops = c(9, 3) ), heatmap_color = interpolate( property = "heatmap-density", values = seq(0, 1, 0.2), stops = c( "rgba(33,102,172,0)", "rgb(103,169,207)", "rgb(209,229,240)", "rgb(253,219,199)", "rgb(239,138,98)", "rgb(178,24,43)" ) ), heatmap_opacity = 0.7 ) 그림 1: Maplibre와 IGN 데이터를 사용한 프랑스 인구 히트맵