민감도 분석으로 시계열 예측 해석하기 (ahead::dynrmf 및 외부 회귀변수)

감도 분석과 외부 회귀변수를 활용한 시계열 예측 해설 이 글에서는 ahead::dynrmf 패키지를 사용하여 시계열 예측 모델을 구축하고, 감도 분석을 통해 외부 회귀변수의 영향을 평가하는 방법을 다룹니다. 주요 내용: 감도 분석이란 예측 모델의 입력 변수 변동이 결과에 미치는 영향을 파악하는 기법입니다. 외부 회귀변수는 시계열 자체 외부에서 관측되는 변수(예: 경제 지표 등)를 모델에 포함시켜 예측 정확도를 높이는 역할을 합니다. ahead::dynrmf는 다이나믹 회귀모델을 구현하는 기능을 제공하며, dynrmf() 함수를 통해 모델을 적합할 수 있습니다.