R로 R 가르치기: 소프트웨어 개발을 위한 레슨

Jumping Rivers 10주년 기념 Jumping Rivers가 2016년에 설립된 이래 10년이 다가오면서, 지난 기간 동안 우리가 달성한 성과와 배운 교훈을 되돌아볼 수 있는 좋은 시기입니다. 이전에 저희 블로그를 읽으셨다면, Jumping Rivers가 데이터 과학 전반에 대한 컨설팅 및 교육 서비스를 제공한다는 것을 알고 있을 것입니다. 그런데 R, Python, Git, SQL 등 50개 이상의 다양한 과정을 제공한다는 사실을 아셨나요? 이번 블로그에서는 내부 프로세스를 엿보고, 이렇게 많은 과정을 관리하는 과정을 어떻게 효율화했는지 공유하고자 합니다. 또한, 소스 코드 패키징과 자동 CI/CD를 포함한 큰 코딩 프로젝트에 적용할 수 있는 좋은 실무를 공유할 예정입니다. 처음부터 시작하시든, 스킬을 향상시키시든, Jumping Rivers는 여러분에게 맞는 교육 과정을 제공합니다. 도전 과제 다국어 지원 우리의 과정을 구성하는 카탈로그에는 50개가 넘는 과정이 포함되어 있습니다. 대부분은 R 또는 Python 또는 두 언어를 모두 기반으로 합니다: 50% R, 30% Python, 5% R and Python, 15% 기타 (Git, SQL, Tableau, Posit 등). 최소한, 과정을 표준화하기 위해 우리가 찾아낸 솔루션은 R과 Python 모두와 호환되어야 합니다. 이상적으로는 SQL과 Git과 같은 덜 가르치는 언어도 지원할 수 있어야 합니다. 유지보수 R과 Python의 세계는 끊임없이 변화합니다. 언어 자체는 자주 업데이트되고, CRAN에 공개된 R 패키지와 PyPI에 공개된 Python 패키지도 마찬가지입니다. 이로 인해, 한 해 전(또는 하루 전)에는 정상 작동하던 코드가 최신 패키지 버전에서는 더 이상 동작하지 않을 수 있습니다. 우리는