boinet: 효능 및 독성 결과 기반 베이지안 최적 구간 설계를 위한 R 패키지

The R Journal issues and recent articles · 공식 저널 · 2025-09-23

공식 저널R Project한국어2025-09-23

boinet: 효능 및 독성 결과 기반 베이지안 최적 구간 설계를 위한 R 패키지

효능 및 독성 결과에 기반한 베이지안 최적 구간(BOIN-ET) 설계는 임상 1/2상 종양 연구에서 효능과 독성을 모두 고려하여 최적의 생물학적 용량을 확립하는 모델 지원 설계입니다. BOIN-ET 설계의 확장 버전으로는 누적 및 보류 데이터를 기반으로 하는 시간-사건 효능 및 독성 결과(time-to-event BOIN-ET: TITE-BOIN-ET), 순서형 등급 효능 및 독성 결과(generalized BOIN-ET: gBOIN-ET), 그리고 이들의 조합(TITE-gBOIN-ET)을 허용하는 설계도 있습니다. R 패키지 boinet은 BOIN-ET 설계 제품군을 구현합니다. 이 패키지는 BOIN-ET, TITE-BOIN-ET, gBOIN-ET, TITE-gBOIN-ET 설계의 운영 특성을 평가하기 위한 시뮬레이션 연구 수행을 지원하며, 사용자는 각자의 응용 프로그램에 따라 유연하고 직접적인 방식으로 설계 매개변수를 선택할 수 있습니다. 본문에서는 여러 시뮬레이션 연구를 통해 해당 패키지의 기능과 효과를 입증합니다.
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작성자
Yusuke Yamaguchi, Kentaro Takeda, Kazushi Maruo
출처
The R Journal issues and recent articles
플랫폼
R Project
분류
공식 저널
언어
한국어
발행일
2025-09-23