RSQLite와 DBI 탐험: 내 메모

Exploring RSQLiteWith DBI: A Note To MyselfDBI와 RSQLite를 가지고 실험해 보니 R에서 실제로 꽤 간단하게 사용할 수 있다는 것을 알았습니다 — 연결하고, 테이블을 쓰고, 복잡한 서버 설정 없이 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다. Alec Wong에게 감사드립니다!동기지난 블로그 글 이후, 친구 Alec Wong이 Plumber API를 만들 때 CSV 파일 대신 SQLite를 사용하자고 제안했습니다. 여러 사용자가 동시에 API를 호출하면 CSV 파일이 손상될 수 있다는 사실을 몰랐습니다! SQLite는 이를 자동으로 처리해 주고, 복잡한 서버를 설정하지 않아도 데이터를 검증할 수 있습니다. 실제로 매우 직관적이므로, 여기 간단하고 자주 쓰는 함수들을 정리해 두었습니다.목표데이터베이스 연결테이블 목록 확인데이터 확인데이터 추가데이터 쿼리glue_sql 사용데이터 삭제연결 해제데이터베이스 연결library(DBI) library(RSQLite) library(tidyverse) con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), "my_database.db") # 예시: 데이터 프레임에 시간대 변환 적용 df %>% mutate(date = as_datetime(date, tz = "America/New_York"))배운 점DBI 공식 웹사이트에 좋은 자료가 많이 있습니다.Raspberry Pi에 SQLite를 설치하고 이전에 만든 migraine logger에 적용했습니다.SQL에 익숙해야 실제로 활용할 수 있습니다.압력 로거에도 적용해 보면 좋을 것 같습니다. 같은 데이터베이스에 다른 테이블을 만들 수도 있습니다.마무리이 글이 도움이 되었다면 댓글을 남겨 주세요. 다른 블로그도 방문해 주시고, BlueSky, Twitter, GitHub, Mastodon에서 팔로우해 주시면 감사하겠습니다. 협업을 원하시면 언제든지 연락해 주세요.