데이터 엔지니어링을 위한 R의 {targets}와 dbt 비교

R의 {targets}와 dbt를 데이터 엔지니어링에 비교합니다최근 데이터 엔지니어링에 점점 더 관심을 가지게 되었으며 오랫동안 R을 사용해 왔기 때문에, R의 눈으로 보았을 때 문제들이 못과 같은 모양으로 보입니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 사용 가능한 도구들은 (아마도) 매우 좋은 이유로 존재한다고 생각해서, 그들을 어떻게 사용하는지 살펴보고 R에서 순진하게 할 수 있는 작업과 그 워크플로우를 비교해 보고자 합니다.현재 데이터/코드 관련 기회에 열려 있으며 새로운 역할을 적극적으로 찾고 있으니, 귀 조직에서 저의 역량에 맞는 인재를 찾고 있다면 언제든지 연락해 주시기 바랍니다 (예: jcarroll.com.au). 저는 ‘손으로 배우는 것이 눈으로 보는 것보다 좋다’는 신념을 갖고 있어서 실제로 무언가를 만들어 보고자 했습니다. Claude Code를 이용해 전체를 생성할 수도 있었으나, 이번 프로젝트에서는 직접 실수를 하며 복잡성이 어디에 있는지, 이전 가정이 어디에서 어긋나는