변동성 정복: H2O AutoML로 STOXX 600 고성능 예측

금융 시장, 예를 들어 STOXX Europe 600 Index와 같은 지수 예측은 고전적인 머신 러닝 과제를 제시합니다. 데이터는 본질적으로 잡음이 많고, 비정상적이며, 갑작스러운 시장 사건에 매우 민감합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 자동화된 머신 러닝(AutoML)을 활용합니다—특히 H2O.ai가 제공하고 R modeltime 생태계에 통합된 강력하고 확장 가능한 프레임워크를 말합니다. 이 글에서는 그 과정을 살펴보겠습니다.