CDsampling: 유료 연구를 위한 제약 조건부 D-최적 표본 추출 R 패키지

유료 연구 및 임상 시험 맥락에서 예산 고려 사항은 본질적인 제약 조건을 동반하는 가용 모집단으로부터의 환자 표본 추출을 자주 요구합니다. 저자는 제약 조건부 표본 추출 틀 내에서 최적 설계 이론을 통합한 최초의 R 패키지인 CDsampling을 소개합니다. 이 패키지는 제약 조건이 있거나 없는 표본 추출에 대해 D-최적 근사 및 정확 할당을 모두 찾을 수 있는 가능성을 제공합니다. 또한, 모델 정보가 제한적일 때 견고한 표본 추출 전략으로 제약 조건부 균일 표본 추출을 찾는 함수를 제공합니다. 효능을 입증하기 위해 시뮬레이션 예제와 패키지에 포함된 데이터 세트를 사용한 실제 데이터 예제를 제공하고 고전적인 표본 추출 방법과 비교합니다. 더불어 CDsampling 패키지는 일반화 선형 모델(정규 선형 회귀 모델 포함) 및 다항 로지스틱 모델에 대한 Fisher 정보 행렬의 이론적 결과를 재검토하고, 계산을 위한 함수를 제공합니다.