2025년 프로덕션에서의 Shiny: 전체 길이 강연

Shiny in Production 컨퍼런스 전체 라인업 발표 이번 해 Shiny in Production 컨퍼런스의 전체 라인업을 발표하게 되어 기쁩니다! 이번 컨퍼런스는 25분 분량의 9개의 정규 강연과 5분 분량의 라이트닝 토크 세션으로 구성됩니다. 라이트닝 토크 세션은 별도의 블로그에서 다룰 예정입니다. 지금 바로 등록해 주시기 바랍니다. Cameron Race – Head of Children and Schools Statistics and Product Manager 주제: shinyGovstyle: ‘Shiny’가 제공하는 생산성 높은 정부 공공 서비스 영국에서는 모든 사용자가 접근할 수 있는 공공 부문 웹사이트를 제공해야 합니다. 풍부한 UK 정부 데이터가 다양한 디지털 서비스에서 공개적으로 제공되지만, 이를 활용하기가 어려운 경우가 많습니다. 정부 분석가들은 점점 더 R Shiny를 사용해 데이터 배포를 향상시키고 있습니다. 하지만 수백 명의 분석가가 정부 내에서 고립된 환경에서 작업하고 있는 상황에서, 분석가들은 어떻게 GOV.UK와 같은 도메인의 일관성, 신뢰성 및 권위성을 유지하면서 완전한 디지털 서비스를 구축할 수 있을까요? Charlie Gao – Posit Software, PBC 주제: Shiny 생태계의 진화 Posit의 오픈소스 팀에서 시니어 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있는 Charlie Gao는 성능, 확장성 및 사용자 경험 측면에서 R Shiny를 지원하기 위해 Posit에서 개발한 최신 고성능 비동기 도구를 리뷰합니다. Colin Fay – ThinkR 주제: {shiny} — webR을 활용한 모바일용 R 모바일 기기의 사용이 데이터 제품과 상호작용하는 핵심이 되고 있는 현시점에서, R 커뮤니티는 R 기반 애플리케이션을 모바일 공간에 가져오는 방법을 오래 탐색해 왔습니다. 전통적으로는 {shiny} 앱을 반응형 디자인이나 {shinyMobile} 같은 패키지를 사용해 작은 화면에 맞추는 방식이었으나, 이는 본질적으로 웹 기반이며, 서버와 안정적인 인터넷 연결이 필요하고, 네이티브 디바이스 기능에 접근할 수 없다는 한계가 있습니다. 이번 토크에서는 webR을 사용해 빌드한 완전 네이티브 모바일 애플리케이션인 Rlinguo를 소개합니다. Rlinguo는 서버 없이 장치에서 직접 R을 실행하며, 오프라인에서도 동작하고 데이터를 로컬에 저장하며, 네이티브 모바일 API를 활용할 수 있어, 모바일에서 R을 활용할 수 있는 가능성을 확대합니다. 사례 연구를 통해 Rlinguo의 아키텍처를 살펴보고, {shiny} 모델과 비교하며, R 개발의 미래가 어떻게 될지 논의합니다. Gabriela De Lima Marin – Brazilian Network Information Centre 주제: 연결성 데이터 통합: 공립 학교를 위한 R Shiny 플랫폼 이 프로젝트는 브라질 공립 학교의 지리적 정확도를 향상시키기 위한 협업 이니셔티브를 제시합니다. 브라질 학교 인구 조사와 Google, Microsoft, OpenStreetMap의 API를 통합해 기존 위치 데이터가 부족한 학교에 정확한 지리 좌표를 할당하는 혁신적인 워크플로우를 구축했습니다. Shiny 애플리케이션은 학교 관리자와 교육 관리자가 인터랙티브 맵을 통해 학교 위치를 시각적으로 확인하고 수동으로 조정할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 지난 2년 동안 이 접근법은 위치가 없던 학교들을 정확히 지리화하고, 학교 위치 데이터의 정확도를 크게 향상시켰습니다. 수집되고 검증된 지리 데이터는 정부 이해관계자와 공개적으로 공유되어 투명성을 높이고 증거 기반 의사결정을 지원합니다. 또한, 이 프로젝트는 협업 데이터 과학과 혁신적 웹 기술—특히 R Shiny—이 공공 행정에서 어떻게 효과적으로 활용될 수 있는지를 보여주며, 관리자가 데이터를 직접 개선하고 교육 결과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 모델을 제시합니다. Jack Anderson – National Disease Registration Service, NHS England 주제: Shiny를 활용한 국가 환자 결과 보고의 혁신: 30일 사망률 포스트-시스템적 항암 요법 2020년 6월, NHS England의 National Disease Registration Service는 30일 사망률(포스트-시스템적 항암 요법, SACT) 사례 혼합 조정 비율(CMAR)을 NHS 신뢰체인에 보고하기 시작했습니다. 이 연구는 로지스틱 회귀를 적용해 신뢰체인 수준에서 사례 혼합 조정 30일 사망률을 보고하며, 다른 신뢰체인 및 국가 평균과 비교할 수 있게 합니다. 과거에는 Excel 워크북과 함께 보조 문서 및 FAQ 문서를 제공하였고, 각 보고서는 이전 발표와 독립적으로 공유되었습니다. 2023년 4월 이후 R Shiny를 구현함으로써 30일 사망률이 대화형 공개 대시보드에 원활히 보고됩니다. Plotly와 DT 패키지를 활용해 사용자 요구에 따라 동적으로 필터링 및 요약되는 플로우 차트와 데이터 테이블을 제공합니다. 사용자는 자신과 다른 신뢰체인, 더 넓은 Cancer Alliance 및 국가 평균의 30일 사망률 결과를 유연하게 검토할 수 있습니다. 또한, 이전 및 현재 CMAR 보고