무엇이 일어날 때까지 얼마나 기다려야 할까요: API 기반 생존 분석 종합 가이드

techtonique.net API 호출 가이드 1. 준비 사항 techtonique.net에서는 기계 학습 생존 분석 태스크를 위한 API가 제공됩니다. 아래 예시는 curl, curlconverter.com, Python requests를 사용한 호출 방법을 설명합니다. 2. curl 사용 예시 curl -X POST "https://api.techtonique.net/v1/survival" \\ -H "Content-Type: application/json" \\ -d '{ "data": [ {"feature1": 5.1, "feature2": 3.5}, {"feature1": 4.9, "feature2": 3.0} ], "label": "time_to_event" }' 위 명령어는 API 문서에 정의된 엔드포인트를 호출합니다. 필요에 따라 헤더나 데이터 형식을 조정하세요. 3. curlconverter.com으로 변환하기 curl 명령어를 Python 코드로 변환하고 싶다면 curlconverter.com을 이용할 수 있습니다. 예를 들어, 위의 curl 명령어를 복사한 뒤 사이트에 붙여 넣으면 자동으로 다음과 같은 Python 코드가 생성됩니다. import requests url = "https://api.techtonique.net/v1/survival" headers = {"Content-Type": "application/json"} data = { "data": [ {"feature1": 5.1, "feature2": 3.5}, {"feature1": 4.9, "feature2": 3.0} ], "label": "time_to_event" } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) print(response.json()) 4. Python requests 직접 사용 예시 import requests url = "https://api.techtonique.net/v1/survival" payload = { "data": [ {"feature1": 5.1, "feature2": 3.5}, {"feature1": 4.9, "feature2": 3.0} ], "label": "time_to_event" } headers = {"Content-Type": "application/json"} try: resp = requests.post(url, json=payload, headers=headers) resp.raise_for_status() # HTTP 오류 발생 시 예외 발생 result = resp.json() print("API 응답:", result) except requests.exceptions.HTTPError as err: print("HTTP 오류 발생:", err) except Exception as e: print("예외 발생:", e) 5. 참고 사항 모든 요청은 HTTPS 프로토콜을 사용하며, 인증이 필요할 경우 Authorization 헤더에 토큰을 추가하세요. 데이터 포맷은 JSON이어야 하며, label 필드를 반드시 포함해야 합니다. 응답은 일반적으로 status와 prediction 필드를 포함합니다. 예외 처리 로직을 추가해 안정성을 높이세요. 위 예시를 참고하여 자신만의 데이터셋과 모델 파라미터를 넣어 호출해 보세요. 궁금한 점이 있으면 언제든지 커뮤니티 포럼에 질문해 주시기 바랍니다.