odds_summary: 확률 추정치를 명확하고 결정을 위한 인사이트로 전환

소개 모델 튜닝과 추정은 단순한 외삽에서부터 정교한 확률적 모델링 프레임워크로 진화하였다. 현대 데이터 과학에서 의사 결정자들은 단순히 추정값만이 아니라, 가능성에 대한 명확한 진술이 필요하다는 점을 강조한다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 확률적 추정과 예측 불확실성에 관한 구체적인 정보를 제공하는 방법이 점점 더 중요해지고 있다. 따라서 모델 선택과 하이퍼파라미터 튜닝 과정에서도 이러한 불확실성을 정량화하고 소통할 수 있는 기법이 필수적이다.