MSmix: Spearman 거리 기반 Mallows 모델 혼합을 이용한 부분 순위 클러스터링 R 패키지

The R Journal issues and recent articles · 공식 저널 · 2025-09-25

공식 저널R Project한국어2025-09-25

MSmix: Spearman 거리 기반 Mallows 모델 혼합을 이용한 부분 순위 클러스터링 R 패키지

MSmix는 Spearman 거리를 이용한 Mallows 모델의 유한 혼합, 즉 전체 및 부분 순위에 대한 최대 가능도 추정을 구현하는 R 패키지입니다. 이 패키지는 계산적으로 다루기 쉬운 추정 루틴을 구현하도록 설계되었으며, 임의 형태의 부분 순위와 많은 수의 항목을 처리할 수 있습니다. 빈도주의적 추정 작업은 Expectation-Maximization 알고리즘을 통해 수행되며, 관찰되지 않은 이질성과 누락된 순위를 복구하기 위한 데이터 증강 전략을 통합합니다. 또한 다양한 부트스트랩 방법과 점근적 신뢰 구간을 통해 모수 추정치의 불확실성 정량을 위한 기능을 제공합니다. 주요 루틴의 출력을 보다 효과적으로 관리하기 위해 S3 클래스 객체에 대한 일반적인 메서드가 구축되었습니다. 패키지의 유용성과 경쟁 소프트웨어와의 계산 성능은 시뮬레이션 및 원본 실제 순위 데이터셋에 대한 적용을 통해 설명됩니다.
RR FoundationThe R Journaljournal
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작성자
Marta Crispino, Cristina Mollica, Lucia Modugno
출처
The R Journal issues and recent articles
플랫폼
R Project
분류
공식 저널
언어
한국어
발행일
2025-09-25