csurvey: 조사 데이터 분석에서의 순서 제약 조건 구현

최근 조사 영역 추정 연구들은 모집단 영역 평균의 순서를 사전에 가정함으로써 추정량의 분산을 줄일 수 있음을 보여주었습니다. 새로운 R 패키지 csurvey는 사용자가 잘 알려진 survey 패키지에 명시된 설계를 사용하여 순서 제약 조건을 구현할 수 있도록 합니다. 순서 제약 조건은 사전 가정을 만족하는 추정치를 제공할 뿐만 아니라, 좋은 커버리지를 갖는 더 작은 신뢰 구간을 제공하며, 소표본 또는 빈 영역에서의 설계 기반 추정도 가능하게 합니다. 상수 대 증가하는 영역 평균에 대한 검정은 패키지에서 사용할 수 있으며, 다른 단측 검정으로 일반화될 수 있습니다. 콘 정보 기준은 순서 제약 조건이 유효하다는 증거를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 잘 알려진 조사 데이터셋을 이용한 예시들은 이 방법들의 유용성을 보여줍니다. 이 패키지는 현재 Comprehensive R Archive Network (CRAN)에서 를 통해 이용 가능합니다.