최적 라틴 초입방 설계 구축을 위한 포괄적 R 패키지 LHD

최대 최소 거리 LHD, 최대 투영 LHD, 직교 LHD를 포함한 최적 라틴 초입방 설계(LHD)는 컴퓨터 실험에서 널리 사용됩니다. 특히 대규모의 유연한 크기로 이러한 설계를 구축하는 것은 두 가지 주요 이유로 어렵습니다. 첫째, 최대 최소 거리 속성 또는 직교성을 보장하는 대수적 구성과 같은 이론적 결과는 특정 설계 크기에 대해서만 사용할 수 있습니다. 이론적 결과가 없는 설계 크기의 경우 검색 알고리즘으로 설계를 생성할 수 있지만, 수치적 성능이 최적으로 보장되지 않습니다. 다른 이유는 설계 크기가 증가함에 따라 순열 수가 기하급수적으로 증가하기 때문입니다. 최적 LHD를 구축하는 것은 이산 최적화 과정이며, 크거나 보통 크기의 설계 크기에 대해 열거는 거의 불가능합니다. 다양한 검색 알고리즘과 대수적 구성이 최적 LHD를 식별하기 위해 제안되었으며, 각각 장단점이 있습니다. 본 연구에서는 다양한 검색 알고리즘과 대수적 구성을 구현하는 R 패키지 LHD를 개발했습니다. 각 검색 알고리즘에 다양한 최적화 기준을 내장했으며, 원래는 최대 최소 거리 LHD만 구축하기 위해 고안되었지만 다른 유형의 최적 LHD를 구축할 수 있습니다. 각 검색 알고리즘에 최대 CPU 시간을 제어하는 다른 입력 인수를 추가하여 사용자가 계산 리소스를 유연하게 할당할 수 있도록 했습니다. 다양한 예제를 사용하여 패키지의 기능을 시연하고 실험자를 위한 적합한 최적 설계 탐색에 대한 지침을 제공합니다. LHD 패키지는 실무자에게 사용하기 쉬우며 LHD 분야의 향후 발전을 위한 벤치마크 역할을 할 수 있습니다.