R에서 brms로 계층적 베이지안 모델 적합: 부분 풀링 해설

R에서 brms를 사용한 계층적 베이지안 모델 적합: Partial Pooling 설명 계층적 베이지안 모델(다중 수준 모델이라고도 합니다)은 데이터에 자연스러운 그룹핑이 있을 때 예측 및 추론 모델을 구축하는 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나입니다. 팀, 선수, 시즌, 리그, 심판, 경기장, 심지어 경기 상태까지 그룹핑이 존재합니다. 스포츠 분석에서는 이러한 그룹핑이 불가피합니다. 따라서 계층적 구조를 고려하지 않는 모델은 과도한 편향을 초래할 수 있습니다. R에서는 brms(Stan), rstanarm 등 패키지를 통해 계층적 베이지안 모델을 흔히 구현합니다. 이 글은 R Programming Books에서 처음 게시되었습니다.