R 주간 뉴스 2026-W20: Targets vs dbt 비교

새로운 R 주간 뉴스 발행을 환영합니다! 이번 호는 Jon Calder와 R Weekly 팀 멤버 및 기여자들의 도움으로 큐레이션되었습니다. 주요 내용은 {targets}와 dbt를 이용한 데이터 엔지니어링 비교, AI 지원 프로그래밍에 대한 성찰, ROpenSci의 새로운 멘토링 팀, R vs Python vs SAS 비교, Quarto 2의 파싱 및 소스 맵, Long Covid 데이터에 대한 새로운 관점, unifiedml v0.3.0 소개, Bitcoin 예측을 위한 차분 머신러닝, {roxygen2} 8.0.0 주요 업데이트, R을 위한 OpenTelemetry 도입, R과 Quarto를 이용한 매개변수화된 플롯 및 리포트 워크샵, EMDNet Biology 지리공간 R 튜토리얼입니다. 또한, CRAN의 새로운 패키지들({mlmodels}, {topcc}, {mGSFPCA}, {rocTools}, {RMeDPower2}, {CanonicalFamilyExtra}, {survdt}, {OSCARS}, {MFRCD}, {discoCVI}, {dcce}, {rocvb}, {logStirling2}, {statease}, {fcmfd}, {SmoothPLS}, {DiversityStats}, {KMT}, {cosmic}, {paneltests}), 베이지안 방법({glmbayes}, {ErrorTracer}), 머신러닝, AI & LLM({XGeoRTR}, {rlmstudio}, {pensar}, {corteza}, {rtemis.llm}) 패키지들도 소개합니다.