R-Blogger블로그·해설한국어2025-11-30
데이터 센터
6509Es – CC-BY-NC by Bob Mical Day 4 of 30DayMapChallenge: « My data » 저는 데이터가 어디에 있는지 궁금했습니다. 일부는 데이터 센터에 저장되며, 아마 귀하의 데이터도 그곳에 있을 것입니다. 그렇다면 실제로 어디에 있을까요? 다음은 R을 이용해 프랑스 전역의 데이터 센터 정보를 가져오는 예시입니다. library(dplyr) library(purrr) library(sf) library(osmdata) library(glue) library(leaflet) # Overpass API를 이용해 프랑스의 OSM 데이터를 가져오고 캐시합니다. if (!file.exists("dc.rds")) { dc <- opq(osm_types = "nw", timeout = 6000) | add_osm_features(features = list( "telecom" = "data_center", "building" = "data_center" )) | osmdata_sf() saveRDS(dc, "dc.rds") } else { dc %>% pluck("osm_points") %>% bind_rows(dc %>% pluck("osm_polygons") %>% st_centroid()) %>% leaflet() %>% addTiles() %>% addCircleMarkers( clusterOptions = markerClusterOptions(), popup = ~glue("{name}{operator}") ) } 그 결과는 프랑스 전역의 데이터 센터 위치를 시각화한 Figure 1과 같습니다. 클라우드는 결국 다른 사람의 컴퓨터입니다. 따라서 직접 호스팅을 시도해 볼 수 있습니다.
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- 블로그·해설
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- 한국어
- 발행일
- 2025-11-30