R을 활용한 베이지언 데이터 분석: brms 패키지를 중심으로 (brms 패키지를 중심으로)
백영민 · 한나래아카데미 · 2026-03-15
R의 brms 패키지를 활용한 베이지언 데이터 분석 본서는 WinBGUS의 후예라고 할 수 있는 Stan을 기반으로 한 R의 brms 패키지를 통해 베이지언 데이터 분석을 어떻게 진행할 수 있는지를 소개하였습니다. R프로그래밍에 익숙하지만, 실습을 통해 베이지언 데이터 분석을 보다 구체적으로 이해하고 싶다면, 그리고 연구상황에 따라 베이지언 데이터 분석을 실시해야만 하는 상황이라면, 본서가 큰 도움이 될 것입니다. 본서는 총 3개의 부와 13개 장, 그리고 별첨으로 구성되어 있습니다. 〈제 1부 베이지언 데이터 분석: 개요와 준비〉는 1장 베이지언 추론과 2장 베이지언 데이터 분석을 위한 R 패키지로 구성되었습니다. 1장에서는 베이지언 데이터 분석의 개념적 기초를 간략히 설명하였습니다. 베이지언 추론(Bayesian inference)이 전통적인 빈도주의 추론과 어떻게 다른지, 그리고 베이지언 데이터 분석에서 자주 등장하는 용어와 개념은 어떤 의미를 갖는지 설명하였습니다. 2장에서는 본서에 등장하는 R 패키지들이 무엇이며, 어떤 작업을 수행하는 데 필요한지 간략하게 서술하였습니다. 〈제 2부 베이지언 데이터 분석 실습〉은 총 10개의 장으로 구성되어 있습니다. 데이터 분석을 활용한 학술연구에서 흔히 등장하는 기법들을 베이지언 데이터 분석으로 어떻게 진행할 수 있으며, R을 기반으로 전통적 데이터 분석 방식과 어떤 점에서 비슷하고 어떤 점이 다른지 비교하는 방식으로 소개하였습니다. 〈제 3부 마무리〉의 13장에서는 베이지언 데이터 분석의 진행과정 전반을 요약·정리한 후, 아직은 주류 연구기법으로 정착되지는 않은 듯한 베이지언 데이터 분석의 미래에 대해서 개인적 전망을 밝혔습니다. 〈별첨〉에서는 사전분포 구분과 설정방법, 제프리스의 증거척도 가이드라인, 모형의 예측타당도 평가 지표: WAIC, LOO, k-fold 지수를 소개하고 있습니다.
- ISBN
- 9788955663198
- 출판일
- 2026-03-15
- 출판사
- 한나래아카데미
- 저자
- 백영민
