Proposes a consistent workflow that can be applied to (almost) any statistical or machine learning model. Readers will learn how to transform complex parameter estimates into quant...
Proposes a consistent workflow that can be applied to (almost) any statistical or machine learning model. Readers will learn how to transform complex parameter estimates into quant...
대학에서 머신러닝을 처음 접하는 학생, 사회·경제 데이터를 다루는 연구자, 그리고 분석 기법을 실무에 적용해 보고자 하는 사람들에게 이 책은 유용한 길잡이가 될 것이다. 각 장은 머신러닝의 기본 개념과 이론을 간단히 소개한 뒤, 실제 데이터를 활용한 예제와 R 코드로 시현된 결과물을 제시하였다. 독자들은 설명을 따라가며 ...
대학에서 머신러닝을 처음 접하는 학생, 사회·경제 데이터를 다루는 연구자, 그리고 분석 기법을 실무에 적용해 보고자 하는 사람들에게 이 책은 유용한 길잡이가 될 것이다. 각 장은 머신러닝의 기본 개념과 이론을 간단히 소개한 뒤, 실제 데이터를 활용한 예제와 R 코드로 시현된 결과물을 제시하였다. 독자들은 설명을 따라가며 ...
"데이터 분석 현장에서는 흔히 한 가지 도구나 언어만으로 업무가 이루어지지 않습니다. 통계 분석에 강점을 가진 R과 머신러닝 및 시스템 개발에서 널리 활용되는 Python은 많은 기업과 연구기관에서 동시에 쓰이는 대표적인 데이터 분석 언어입니다. 팀 내에서도 어떤 구성원은 R을, 다른 구성원은 Python을 선호하는 경우...
This book is designed to provide a comprehensive yet accessible introduction to the statistical methods most applicable in horticultural research. It begins with the basics-such as...
From Questions to Knowledge is a practical handbook for students and researchers who want to gain confidence in planning research, understanding statistics, and analysing data usin...
통계학 수준에서 자료를 활용하여 한 집단, 두 집단, 여러 집단 간의 비교 검정은 기본적이면서 매우 중요한 역할을 한다. 〈R과 Python 함께하는 데이터사이언스를 위한 통계학과 응용은 데이터사이언스에서 필요한 통계학의 기초 지식을 제공한다. 더불어 통계 사용자에게 잘 알려진 R과 최근 소프트웨어 개발자에 의해서 사용 ...
오늘날 연구는 학문과 실천의 경계를 넘어, 과학적 사고를 바탕으로 사회 문제를 해결하고 정책과 제도를 개선하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 특히 다양한 사회현상과 인간행동을 이해하고 설명하기 위한 연구방법론은 모든 학문 분야의 토대이자 지식 창출의 출발점이라 할 수 있습니다. 그러나 여전히 많은 연구자들이 ‘연구를...