통계와 데이터분석은 금융권 업무와 동떨어져 있고, 극소수의 사람만 알면 되는 그다지 쓸모없는 지식인 것처럼 여겨지던 때가 있었습니다. 그러나 지금은 데이터의 시대 이고 빅데이터 분석과 활용이 화두가 될 정도로 상황이 많이 바뀌었습니다. 여기저기에서 통계와 데이터분석을 배우지 않으면 남들보다 뒤처질 것처럼 얘기하다 보니 왠...
Guides nursing and healthcare?students through the concept of evidence-based practice, explaining what it is, why it is important and providing practical guidance on its utilisatio...
R로하는 빅데이터 분석으로 완전 기초에서 머신러닝 응용까지 빅데이터 분석 기사를 준비하는 수험생과 빅데이터 분석을 배우고자 하는 분들에 유용한다. R 환경에서 빅데이터 시험을 보시는 분들에게 아주 유용한 팁을 담고 있다. 빅데이터 분석 환경상 긴 시간과 지루함을 제거하는데 유용한 기능들이 담겨져 있다. 처음부터 R 언어를...
이 책은 통계학과 석사 및 박사과정에 있는 대학원생을 대상으로 집필한 것이다. 따라서 기본적인 수리통계학, 회귀분석, 범주형 자료분석을 마쳤다는 가정하에서 제시된 모형을 설명하고, 모수추정을 설명하였다. 즉, 위에서 언급한 과목을 마치지 못한 학생은 다소 어려울 수 있다. 이런 학생은 자세한 수식 부분을 건너뛰고 모형설명...
2016년 3월의 이세돌과 알파고의 대결은 인공지능(AI)에 관한 사람들의 생각을 바꾸는 계기가 되었다. 단정적으로 선을 그을 수는 없지만, 이 시기와 맞물려 빅데이터라는 용어가 자주 등장하기 시작하였고, 이제는 일상에서 쉽게 접할 수 있는 단어가 되었다. 2019년, 구글은 슈퍼컴퓨터로 1만 년이 걸리는 계산을 200초...
한국데이터산업진흥원에서 실시할 예정인 『빅데이터 분석기사』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서다. 빅데이터 분석기사 필기시험의 내용, 문제의 난이도 등의 방향을 고려하여 중요한 내용을 표와 그림을 위주로 1과목 빅데이터 분석 기획, 2과목 빅데이터 탐색, 3과목 빅데이터 모델링 그리고 4과목 빅데이터 결과 해석의 내용...
한국데이터산업진흥원 출제기준을 100% 반영하였다. 2021년 제2회·제3회 기출복원문제 및 해설을 수록하였고 출제경향을 분석하여 이론 내 완벽 반영하였다. 핵심만 압축한 합격 알고리즘 노트 + 오디오북을 제공하고 핵심 이론 + 확인 문제 + 장별 적중예상문제 + 합격모의고사로 이루어진 탄탄한 구성을 이루어져 있다.
기존의 수험서들과 달리 이 책은 비전공자가 봐도 이해하기 쉽도록 풀어썼고 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록 하였다. ‘Tip-Box’와 ‘Info’, ‘참고’ 그리고 한눈에 쉽게 볼 수 있도록 정리된 ‘표’ 등을 충분히 활용하여 독자분들이 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록 편집했다. ‘Tip-Bo...