R을 활용한 데이터 통계 분석, 보고서 작성의 지름길을 제시하는 가이드북! 다양한 학문과 산업 분야에서 데이터 분석의 중요성이 날로 확대되고 있는 오늘날, 분석 작업의 목표를 명확히 하고 그에 걸맞은 분석 프로그램을 선택ㆍ활용하는 일은 매우 중요하다. 실무에서 데이터 분석을 필요로 하는 이들에게 통계 전공자 수준의 목표나...
1. 2019년 3월, 1판. 2020년 1월, 개정판 발간! 제 1판에 있었던 실수와 오류를 수정하고, ‘날짜와 시간’, ‘수 표기 방법’ 등 새로운 자료를 추가 보완하였습니다. 개정판에서 추가된 내용은 다음과 같습니다. ● 집단별 적용 함수 mapply, sweep, rapply 추가 ● 배열 관련 함수 총정리 ● d...
The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction fo...
With this practical book, data scientists and professionals working with large-scale data applications will learn how to use Spark from R to tackle big data and big compute problem...
This book provides a practical approach to dealing with the Data Life Cycle in the business environment, including: An extensive overview of R and RStudio using both simple and lar...
R 언어를 활용한 수치해석 문제 해결! 4차산업혁명 시대에 프로그램 언어 개발, 그중에서도 R과 Python을 이용한 데이터 분석은 각광받는 분야이다. 정보 기술의 발전과 생활 모습의 변화로 분석이 필요한 데이터량이 급격하게 증가하고, 무정형, NA, NaN 등 데이터 유형도 매우 다양해지면서 기존 도구만으로 데이터 분석...
