다양한 분야에서 실험설계와 통계분석을 이해하고 활용하고자 하는 사람들에게 도움이 되고자 만들어졌다. 통계분석 과정에서 컴퓨터의 활용은 필수적이다. 이 책에서는 통계분석 프로그래밍 도구로 최근 많이 쓰이고 있는 R 시스템 프로그램도 포함하였으니 데이터 분석 실무 연습에 활용할 수 있다.
입문자를 위한 R 데이터 분석 프로그래밍! 데이터 분석을 하기 위한 도구와 분석 요령을 배우기 위한 입문자들을 위한 도서로, 복잡한 수학이나 어려운 통계학적 이론은 빼고 꼭 필요한 정보만 이해할 수 있도록 예제와 함께 설명하고 있다. 특히 R을 활용하여 머신러닝의 지도학습과 비지도 학습을 구분하여 자세하게 설명하기 때문에...
At the heart of data science is data, and the book equips the reader to import and wrangle data, (including network data). The interplay of growth related data and models is presen...
실제 퀀트 포트폴리오 매니저 출신이 알려주는 퀀트 투자 기초부터 고급까지, 모든 것을 한 방에!! 여러 프로그래밍 언어 중 R은 무료이며 비교적 일반 사용자가 사용하기 쉬운 형태로 구성되어 있습니다. 무엇보다 독보적으로 통계나 계량분석과 관련된 패키지를 포함하고 있다는 장점이 있습니다. 이런 R을 활용하여 직접 금융 데이...
R을 이용한 효율적인 데이터 핸들링 안내서 ‘연구의 80%가 데이터를 수집하고 정제하는 작업’이라고 할 만큼 완성도 높은 연구를 구현하는 데 있어서 ‘데이터 핸들링’ 작업은 중요하다. 연구 수행에서 데이터 분석은 무엇보다 중요하고 어렵지만, 실제로는 데이터를 수집하고 분석이 가능하도록 정제하는 작업에 훨씬 많은 시간과 노...
This book introduces the open source R software language that can be implemented in biostatistics for data organization, statistical analysis, and graphical presentation.
The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction fo...