R 도서

Fundamentals of Causal Inference (With R)

Babette A. Brumback

CRC Press

Published: 2021-11-10

Explains and relates different methods of confounding adjustment in terms of potential outcomes and graphical models, including standardization, difference-in-differences estimatio...

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R과 함께하는 의학통계 : 비교분석 연구에서의 표본크기와 검정력 (비교분석 연구에서의 표본크기와 검정력)

차재형

자유아카데미

Published: 2021-11-01

이 책은 임상시험연구에 필요한 표본크기 산출을 위해 집필되었으며 이론적인 접근보다는 R을 통한 실제 표본크기 산출을 위한 예제 중심으로 구성하였다. R의 기초 지식은 있지만 자유자재로 활용하지 못하는 의약학, 간호학, 보건학 연구 등 임상시험연구를 담당하는 연구자들도 손쉽게 표본크기를 구할 수 있는 지침서로 활용될 수 있...

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Python and R for the Modern Data Scientist (The Best of Both Worlds)

Scavetta, Rick J., Angelov, Boyan

O'Reilly Media

Published: 2021-10-19

With this book, data scientists from the Python and R communities will learn how to speak the dialects of each language. By recognizing the strengths of working with both, you'll d...

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나성호의 R 데이터 분석 입문 (20년 베테랑에게 아파트 실거래 데이터로 실전처럼 배워보자)

나성호

골든래빗(주)

Published: 2021-10-15

★ 명강사가 알려주는 입문자가 알아야 하는 탄탄한 R 데이터 분석 기본기 저자는 패스트캠퍼스/러닝스픈즈/멀티캠퍼스를 비롯해 유수의 기업에서 데이터 분석 강의를 진행한 명강사입니다. 강의를 하며 1. 수강생은 바쁘다 2. 바쁘다는 이유로 자료 구조를 건너뛰고 무작정 데이터 분석부터 배우면 3. 데이터 분석을 제대로 익히지 ...

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The New Statistics with R: An Introduction for Biologists (An Introduction for Biologists)

Andy Hector

Oxford University Press, USA

Published: 2021-10-15

A proven textbook based on materials developed over the last decade to teach linear, generalized, and mixed model analysis to students of ecology, evolution, and environmental stud...

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R 통계의 정석 (메디컬 빅 데이터 연구를 위한)

김종엽

사이언스북스

Published: 2021-10-08

코로나19 대응을 승리로 이끌 열쇠, ‘빅 데이터’를 다루는 가장 쉬운 길! R를 처음 접하는 의학·보건학 연구자를 위한 ‘깜신’ 김종엽 건양 대학교 교수의 명강 완전 수록!

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Bayesian Hierarchical Models (With Applications Using R, Second Edition)

Taylor & Francis Ltd

Published: 2021-09-30

This is the second edition of a book on applied Bayesian modelling using WinBUGS. It has been updated with a new chapter on regression for causal effects, and one on computing opti...

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Hidden Markov Models for Time Series (An Introduction Using R, Second Edition)

CRC Press

Published: 2021-09-30

Hidden Markov Models (HMMs) remains a vibrant area of research in statistics, with many new applications appearing since publication of the first edition.

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Bayesian Analysis with R for Drug Development (Concepts, Algorithms, and Case Studies)

CRC Press

Published: 2021-09-30

Drug development is an iterative process. The recent publications of regulatory guidelines further entail a lifecycle approach. Blending data from disparate sources, the Bayesian a...

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