Unlock the power of machine learning in R with R for Data Science: Implementing Machine Learning Models. This comprehensive guide equips data scientists, analysts, and R enthusiast...
In the age of information overload, text is everywhere-from tweets and product reviews to scientific publications and policy documents. Text Mining with R is a comprehensive, moder...
The goals of the 2nd edition are to develop the skills and an appreciation for the versatility of modern time series analysis as a tool for analyzing dependent data. This edition e...
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전면 개정되어 돌아온, 데이터 과학 분야의 바이블 이 책은 예비 데이터 과학자를 위해 R과 RStudio를 활용한 데이터 분석 방법을 설명하는 실용서입니다. 데이터 과학을 빠르고 효율적이며 재미있게 만들어 주는 R 패키지 모음인 tidyverse를 통해 실제 분석 과정을 익힐 수 있습니다. 따라서 프로그래밍 경험이 전혀 ...
This third edition explores both the leading software tools, methodology of spatial data analysis and the suite of R, for the analysis of vector and raster data. The book's practic...
This third edition explores both the leading software tools, methodology of spatial data analysis and the suite of R, for the analysis of vector and raster data. The book's practic...
조사설계별, 척도유형별 연구가설에 대한 통계적 검정방법들의 특징 및 진행방법을 매뉴얼 방식으로 소개 이 책은 업계나 학계의 연구자들이 설문조사를 통한 표본조사를 진행하는 과정에서 반드시 알아야 하는 조사설계별, 척도유형별 연구가설에 대한 통계적 검정방법들의 특징 및 진행방법을 매뉴얼 방식으로 소개하고 있다. 조사설계에 따...
"수익률, 거래량, 각종 금융 지표와 같은 금융 데이터는 대개 여러 자산이나 기업에 걸쳐 관찰되는 횡단면적 특성과, 시간의 흐름에 따른 시계열적 특성을 동시에 지닌다. 기존의 계량경제학 및 시계열분석 서적들은 이 두 가지 특성을 분리하여 다루어 왔는데, 이는 각 주제의 논의 범위가 방대하기 때문이다. 이러한 분리된 접근은...