<가트너>에서 선정한 2015년 10대 전략기술 중의 하나인 '고차원분석'을 하기 위한 데이터 예측 분석기술을 실무사례 위주로 설명하는 책이다. 이 책은 데이터 기반 의사결정이 실제로 기업의 경쟁력에 어떻게 도움이 되는지 알고 싶어하는 경영자, 데이터 실무 분석역량을 키우고 싶은 데이터 분석가 모두를 대상으로 한다. 이 ...
Leverage the power of R to elegantly manage crucial geospatial analysis tasks Key Features Write powerful R scripts to manipulate your spatial data Gain insight from spatial patter...
Basic Statistics provides an accessible and comprehensive introduction to statistics using the free, state-of-the-art, powerful software program R. This book is designed to both in...
There is an explosion of interest in Bayesian statistics, primarily because recently created computational methods have finally made Bayesian analysis obtainable to a wide audience...
Written at a readily accessible level, Basic Data Analysis for Time Series with R emphasizes the mathematical importance of collaborative analysis of data used to collect increment...
[R을 이용한 데이터 처리&분석 실무]는 통계, 기계 학습, 프로그래밍의 세 가지 키워드 중 프로그래밍 언어에 중점을 두고 R을 능숙하게 사용하는 방법을 설명한 책이다. 데이터 시각화, 통계 및 기계 학습에 대한 간결한 이론 설명과 함께 이를 코드로 작성하는 방법을 설명하고, 프로그래밍 측면에서 코드를 다루므로 코드의 수...
[R 통계 프로그래밍 입문]은 R을 설치하는 방법부터 알려 주고, 처음 접하는 사용자도 쉽게 따라올 수 있도록 R 사용에 필요한 기초적인 사항을 소개한다. 이어서 데이터 가져오기/내보내기, 데이터 시각화, 직관적 데이터 분석, 통계적 가설 검정, 회귀분석, CART 등의 주제에 대해 관련 패키지를 설명하면서 예제를 중심으...
이 책에서 다루는 토픽은 총 20개로 메타 분석에서 R 컬러 체계까지 다양하다. R에서 데이터세트를 다루는 데 있어 효과적인 몇 개의 팩키지를 부록에 소개하였다. 이들에는 어떤 순서도 없으므로 시간 있을 때 여기저기를 뒤적이거나 필요에 따라 즉시 익힐 수 있기를 기대한다.