통계적 계산의 기초 개념을 살펴볼 수 있는 내용으로 구성된 교재다. 1장에서는 통계적 기법의 기본인 난수의 생성과 활용에 대해, 2장에서는 확률적 분포와 그에 따르는 난수들에 대해 다루었다. 3장에서는 수치적 계산의 통계적 기법인 몬테카를로 적분 및 추론에 대해, 4장에서는 계산의 확장성을 보여줄 행렬의 계산에 대해 다루...
개인용 컴퓨터의 윈도우 운영체제 위에 리눅스를 설치하여 Spark와 R을 통한 빅데이터 처리 및 분석을 학습하고자 한다. 필자는 대학에서 리눅스를 처음 접하는 학생들을 대상으로 한 학기용으로 빅데이터 처리.분석을 강의하고 있다. 필자의 강의 경험에 비추어 빅데이터 처리.분석에 대해 배우고자 하는 열망만 있으면, 이 책은 ...
Substantial update from the first edition based on experience of teaching from the book for nearly a decade. Organized as before, but two new substantive topics in the advanced top...
Thoroughly revised and updated, this is the first book of the second edition of Introduction to Data Science: Data Wrangling and Visualization with R. It introduces skills that can...
Using diverse real-world examples, this book explores the use of R for data analysis, with extensive use of graphical presentation. It assists scientists in the analysis of their o...
많은 데이터가 빅데이터로 바뀌고 있다. 생활 속에 광범위하게 침투한 전자기기가 쏟아내는 실시간 정보는 날이 갈수록 좋아지는 컴퓨터 성능으로 손쉽게 처리된다. 따라서 이러한 빅데이터를 시각화하는 것은 실용적인 중요성 뿐 아니라 학문적 중요성도 동시에 가지게 된다. 빅데이터의 통계처리에 특화된 R 언어 패키지로서 ggplot...
수학과 컴퓨팅이 데이터 과학에서 중요한 두 요소라는 것이 저자의 소신이다. 그렇지만 고급 수학을 전제하지 않는다. 낮은 수준에서부터도 수학적으로 접근하는 태도가 데이터 과학을 학습하고 전개함에 있어 중요하다. 컴퓨팅도 수학 못지않게 중요하다. 사용자 코딩을 해봐야 자신의 이해가 확실한지를 알 수 있다. 이 책에서는 대부분...
The past decades have transformed the world of statistical data analysis, with new methods, new types of data, and new computational tools. Modern Statistics with R introduces you ...
