이해하기 쉽게 풀어 쓴 빅데이터분석기사 수험서! 딱딱하고 암호 같은 개조식 표현들은 일부 전공자들을 제외하고는 이해하기 어려운 것이 사실입니다. 기존의 수험서들과 달리 이 책은 비전공자가 봐도 이해하기 쉽도록 풀어썼습니다. 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록! ‘Tip-Box’와 ‘Info’, ‘참고’ 그리고 ...
이 책은 R 언어를 처음 접하는 초보자 또는 어떤 프로그래밍 경험이나 고급 통계 지식을 갖지 않는 독자를 대상으로 하며, 대학 수준의 미적분학과 초급 수준의 확률 지식이 있는 독자가 데이터 과학자가 되고자 할 때 좋은 안내서가 될 것이다. 1장부터 4장까지 내용을 이해한다면, 수치적 계산을 확실하게 할 수 있을 만큼 기초...
This book covers traditional nonparametric methods and rank-based analyses, including estimation and inference for models ranging from simple location models to general linear and ...
Sufficient dimension reduction was first introduced in the early 90's as a set of graphical and diagnostic tools for regression with many predictors. Over the past two decades or s...
이 책은 빅데이터 기획부터 데이터 수집, 데이터 분석, 데이터 정제, 데이터 시각화, 데이터 해석에 이르기까지의 전 과정을 빅데이터 분석 무료 프로그램인 R 과 Python을 활용하여 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 방법을 소개 한다. 데이터의 확장으로 인공지능을 학습시키는 방법을 대중이 가장 많이 사용하는 카카오 I 빌더라...
[도서의 특징] 1. 혼자서도 학습이 가능하도록 어려운 개념을 쉽게 풀어서 과목별 이론을 삽입하였습니다. 2. 과목별 이론 전 OT자료를 구성, 용어, 핵심정리로 구분하여 수록하여 비슷한 용어와 수식이 다르게 들어가서 개념학습이 매우 중요한 과목의 특성을 효과적으로 분해하고자 하였습니다. 3. 본문의 예제와 예시와 함께 ...
Adopting a unifying theme based on maximum statistics, Multiple Comparisons Using R describes the common underlying theory of multiple comparison procedures through numerous exampl...
Permutation testing for multivariate stochastic ordering and ANOVA designs is a fundamental issue in many scientific fields such as medicine, biology, pharmaceutical studies, engin...