R 도서

Hands-On Machine Learning with R

This book is designed to introduce the concept of advanced business analytic approaches and would the first to cover the gamut of how to use the R programming language to apply des...

Data Science Applications using R

To write a single book about data science, at least as I view the discipline, would result in several volumes. I have come to view Data Science as a multidisciplinary field. People...

Statistics for Linguists (An Introduction Using R)

This is the first statistics textbook on linear models for linguistics. The book covers simple uses of linear models through generalized models to more advanced approaches, maintai...

Singular Spectrum Analysis (Using R)

This book provides a broad introduction to computational aspects of Singular Spectrum Analysis (SSA) which is a non-parametric technique and requires no prior assumptions such as s...

GGPlot2 Essentials: Great Data Visualization in R (Great Data Visualization in R)

Introduction to Data Science (Data Analysis and Prediction Algorithms with R)

The book begins by going over the basics of R and the tidyverse. You learn R throughout the book, but in the first part we go over the building blocks needed to keep learning durin...

Geospatial Health Data (Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny)

This book shows how to model disease risk and quantify risk factors using areal and geostatistical data. It also shows how to create interactive maps of disease risk and risk facto...

데이터 과학자를 위한 금융 분석 총론 (R로 학습하는 핵심 금융 분석의 이론과 실제)

본서는 금융 분석에 필요한 핵심 이론과 예제 코드로 구성된 책이다. 이론 설명에 수학적 증명이 포함돼 있어 깊이 있게 학습할 수 있고, R 코드로 구현해 이론을 직접 확인할 수도 있다. 시카고대학교와 아이오와대학교의 커리큘럼과 수업 교재를 기반으로 집필했다. 이 책에 담긴 금융 분석의 이론과 코드를 학습해 응용하면 데이터...

[POD] 사회 과학 연구를 위한 R 프로그래밍

이 책은 사회과학을 연구하는 학자, 대학원생들이 R을 활용하여 연구를 보다 쉽게 수행하기 위한 용도로 만들어졌다. 이 책은 R의 기초부터 시작해서 표집 프로그램, 시뮬레이션 연구까지 다루고 있는데 기초 부분에서는 예제와 실습을 통해 쉽게 R과 친숙해지고, R을 통해 분석을 하기 위한 기본을 다지는 부분이며, 표집 프로그램...