Textual Statistics with R comprehensively covers the main multidimensional methods in textual statistics supported by a specially-written package in R. Of interest to anyone from p...
경험 많은 구루의 효과적인 패키지 개발 방법! 『해들리 위컴의 R 패키지』 는 패키지 개발에 따라 자신의 프로그래밍 실력을 높일 수 있고 다른 패키지를 효과적으로 사용하고 싶은 사람, 패키지 저자로서의 경력을 가지고 이를 통해 보다 의미 있고 중요한 프로젝트에 참여하고자 하는 사람, 개발한 패키지를 공개함으로써 전 세계에...
This book introduces you to time series analysis and forecasting with R; this is one of the key fields in statistical programming and includes techniques for analyzing data to extr...
This book presents current methods to perform informative analyses using real and illustrative data with established bioinformatics tools, and guides the reader through the use of ...
Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statist...
텍스트 데이터를 정리하고 시각화하기 위한 새로운 방법! tidytext 라이브러리와 그 밖의 정돈 텍스트 분석 방법을 배운다! 요즘 사용할 만한 데이터는 비정형 데이터이거나 텍스트 위주로 구성되어 있다. 하지만 이러한 데이터는 분석가들이 일상적으로 사용하는 데이터 랭글링 도구나 시각화 도구를 적용하기가 쉽지 않다. 그러나...
워크넷을 인공지능 시스템으로 바꾼 박 과장의 데이터 과학 노트 - 정보기술을 활용해 업무 혁신을 추진하는 기획 지침서! - ‘4차 산업혁명’ 시대에는 정보기술이 사업의 모든 영역에 녹아들어야 할 텐데 실제 현장에서는 물과 기름처럼 섞이지 못하고 있다. 그 이유는 여러 가지이지만 가장 직접적인 것은 사업조직 문제다. ‘아웃...
This new edition of this classic title, now in its seventh edition, presents a balanced and comprehensive introduction to the theory, implementation, and practice of time series an...
다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는 머신러닝 이 책은 다양한 그래프, 간단한 수학을 통해 머신러닝의 기초를 이해하고, 데이터에 맞는 머신러닝을 선택하고, 통계 프로그램인 R을 이용해서 머신러닝을 실제 데이터에 적용할 수 있는 도서입니다. 수학이나 프로그래밍을 잘 알지 못해도 머신러닝을 배우고 싶은 사람들을 위한 최...