This textbook is designed for students in statistics, data science, biostatistics, engineering, and physical science programs who need a solid course in the fundamental concepts, m...
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In medical and social science research, MGLMMs help disentangle state dependence from incidental parameters. Focusing on these sophisticated data analysis techniques, this work pre...
This book provides a conceptual introduction to regression and machine learning and its applications in education research. The book discusses its diverse applications, including i...
The book studies in detail the Poisson process, which is the most frequently applied stochastic process in a variety of fields, with its extension to a renewal process.The book als...
최근 ChatGPT의 등장과 활발한 적용 사례를 접하게 되면서 인공지능(AI)에 대한 관심이 고조되고 있으며, 이와 함께 머신러닝 및 데이터마이닝 기법의 알고리즘 구현 과정 이해의 필요성이 증대하게 되었다. 이 책을 통해 이러한 궁금점을 해결할 수 있도록 각 기법의 원리를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 설명하였으며, 데이터...
"중학교·고등학교 정보 과목을 마스터하는 첫 걸음! 이번 시험도 캘럿 내신 대비 교재 시리즈와 함께하세요. 이 책은 R 언어를 프로그래밍 언어적 측면에서 다룹니다. R 언어를 통해 데이터를 관리하고 시각화하는 과정까지 어렵지 않은 내용으로 구성하였습니다. 설명을 중학생·고등학생 수준에서 이해하는 것이 쉽게 서술하였으며, ...
This new edition provides a step-by-step guide to applying the Rasch model in R, a probabilistic model used by researchers across the social sciences to measure unobservable (“late...
This book teaches regression methods for continuous, binary, ordinal, and time-to-event outcomes using R as a tool. Regression is a useful tool for understanding the associations b...