R 도서

Nonlinear Time Series Analysis with R

A practical guide to emerging empirical techniques allowing practitioners to diagnose whether highly fluctuating and random appearing data are most likely driven by random or deter...

데이터 과학 입문자를 위한 R (설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학)

R의 기초부터 프로그래밍까지 소개하고, 다양한 통계학적 방법과 일상에서 사용할 수 있는 도구들을 소개한다. 2판에서는 새로운 내용을 추가해 최신 R 커뮤니티에 소개된 내용들을 망라하고 있다. 타이디버스(Tidyverse)를 활용해 데이터 다루기, R 마크다운, 샤이니에 대한 장들이 그런 예다. 예제로 사용되는 데이터 세트...

R Graphics Cookbook, 2/E (Practical Recipes for Visualizing Data)

This O’Reilly cookbook provides more than 150 recipes to help scientists, engineers, programmers, and data analysts generate high-quality graphs quickly?without having to comb thro...

R 프로그래밍 레퍼런스 북

『빅데이터 통계 분석을 위한 R 프로그래밍 레퍼런스 북』은 ‘R에서 독자가 원하는 처리를 실행하기 위해서 어떻게 하면 좋을까?’에 대한 답을 섹션 제목과 함께 이에 대한 해설과 사례를 게재하였다. 특히 중요한 항목에 대해서는 칼럼으로 다루었으며 알려지지 않은 편리한 기능을 소개하였으며 초보자뿐만 아니라 중급자도 참고할 수...

R로 배우는 코딩 (빅데이터 분석의 첫걸음)

코딩 학습을 하기 위해서는 어떤 언어를 선택하면 좋을까? IT 전공과 무관한 독자는 코딩 학습을 어떻게 시작하면 좋을까? 『R로 배우는 코딩』은 이 물음에 답하기 위해 저술되었다. 이제는 구문보다는 문제를 해결하는 절차 위주로 생각하고, 그에 맞는 라이브러리를 잘 활용하는 방법을 공부해야 할 때이다. 이러한 관점에서 R은...

R을 이용한 다층모형

다층모형은 적용분야가 매우 광범위함에도 불구하고 (적어도 사회과학 분과에서) 그다지 널리 사용되지 않고 있다. 여러 원인이 있겠지만 다층모형을 추정하는 데이터 분석 프로그램에 접근하기 쉽지 않은 것이 하나의 주요한 원인이다. R 프로그램을 활용한 체계적인 다층모형 분석서 『R을 이용한 다층모형』은 일찌감치 R의 매력에 빠...

R을 이용한 정보통계학개론

이 책은 통계학의 기본 개념을 배울 수 있는 교양통계학 강의를 위해 집필되었다. 이를 위해 이 책에서는 다양한 통계적 방법과 그에 따른 예제를 제시하고, 빅데이터 분석에 적합한 프로그래밍 언어인 R을 이용하여 실습할 수 있도록 예제를 위한 R 프로그램을 제공하고 있다. 이 책은 12장으로 구성되어 있는데, 1장에서는 통계...

Machine Learning with R Cookbook, 2/E

빅데이터 활용서 2(2018) (R을 이용한 중 고급 데이터 분석의 바이블)

★★ 다른 빅데이터 도서와의 차별점 ★★ ㆍ사진 및 사운드 분석을 응용 가능 ㆍ주가예측을 위한 A에서 Z, 학습하기 좋은 사례 ㆍR과 Python 예제를 통한 차이점과 장단점 파악 ㆍ다양한 산업 컨설팅을 통한 활용방안 제시 ㆍ저자의 기존 도서와 함께 보면 단기간에 인사이트 및 비즈니스적인 분석 관점 획득 가능 ㆍ후속 시리...