Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, Second Edition?provides an applied approach to time-series forecasting. Forecasting is an essential component of predict...
본 서는 ‘빅데이터분석’에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례...
Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples...
이 책은 기존의 수리통계학 1의 R 버전이다. R의 활용을 주제로 새로 보완하고 추가하였다. R은 오픈소스의 통계소프트웨어이며 언어로, 누구나 무료로 인터넷상에서 다운받아 사용할 수 있으며 최신기법이 거의 빠짐없이 구현되어 있다는 것이 장점이다. 따라서 모든 장에서는 R을 이용하여 수리통계학 입문에서 요구되는 확률분포론의...
Any successful life starts with how you see yourself. And with these pearls of wisdom from the nation's preeminent sports psychologist, you can learn to achieve the success of your...
This book brings the power of multivariate statistics to graduate-level practitioners, making these analytical methods accessible without lengthy mathematical derivations.
R을 활용해 통계학의 핵심 내용을 다룬 세계적 베스트셀러다. 통계학의 기본 개념부터 모집단 비교, 회귀 분석, 분산 분석, 일반화 선형 모형, R의 활용 등 통계학에 대한 주제를 가장 이해하기 쉬운 방식으로 깊이 있고 논리적으로 설명해주고 있으며 자세하고 단계적인 예제로 실제 활용하는 데에도 도움을 준다. 통계학에 대한 ...