The 18th century was a wealth of knowledge, exploration and rapidly growing technology and expanding record-keeping made possible by advances in the printing press. In its determin...
This book focuses on R applications in the quantitative investment area. It includes R applications with cases on topics like portfolio optimization and risk management.
R 기반 데이터 과학의 진보, 타이디버스 접근법! 오늘날 R 이용환경은 급속하게 변화하고 있다. 그러나 환경이 변했다고 해서 R을 이용하는 것이 더 어려워진 것은 아니다. R 환경은 더 많은 양의 데이터, 더 다양한 형태의 데이터를 보다 쉽게 다루고 분석할 수 있도록 변해가고 있으며, 이 발전적 변화를 주도하고 있는 패키...
Praise for the First Edition "The main strength of this book is that it provides a unified framework of graphical tools for data analysis, especially for univariate and low-dimensi...
효율적으로 프로그래밍한다는 것은 기존보다 조금 더 나아지는 것 그 이상으로 의미가 있다. 효율적인 작은 코드 하나가 수 십 배의 연산 속도를 향상시킬 수 있고 작은 효율적인 습관 하나가 팀 동료와의 협업을 쉽게 만들 수 있다. 이 책은 효율적인 코드 작성뿐만 아니라 개발자의 습관, 소통 방법까지도 효율적으로 수행 할 수 ...
Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python for everyday Linux systems administration tasks with today's m...
The book covers traditional equating methods including, mean and linear equating, frequency estimation equating and chain equating, as well as modern equating methods such as kerne...
눈만 뜨면 빅데이터, 인공지능에 대한 소식이 들려오는 것을 보니, 이제 명실공히 제4차 산업혁명은 우리 눈앞에 다가와 있는 것 같다. 서점에 가보면 파이썬(Python)에 대한 책은 초등학생용도 몇 권이 나와있는데, R은 통계라고 생각해서 그런지 비전공 입문자들이 읽을 만한 책은 쉽게 눈에 띄지 않는다. 이 책은 처음의 ...
단 한 권으로 R을 활용해 기초 통계부터 데이터 분석까지 배운다! 최근 기술의 발전으로 데이터는 더 정교해지고 커지고 있으며, 이를 바탕으로 특정 분야가 아닌 업무 전반에 걸쳐 데이터를 분석해야 할 필요성과 기회가 늘어나고 있다. 이제 데이터 분석은 단지 전문가의 것이 아닌 현대인으로서 알아야 할 기본 소양으로 자리 잡을...