"이 책은 경제와 금융 분야에서 시계열 데이터를 예측하는 데 필요한 머신러닝 기법을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 구성하였다. 특히 시계열 자료의 특성을 고려한 예측 방법에 초점을 맞추었으며, 실제 데이터를 활용한 실습을 통해 독자가 이론적 이해를 넘어 실제 분석에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕는다. 1부와...
오늘날 연구는 학문과 실천의 경계를 넘어, 과학적 사고를 바탕으로 사회 문제를 해결하고 정책과 제도를 개선하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 특히 다양한 사회현상과 인간행동을 이해하고 설명하기 위한 연구방법론은 모든 학문 분야의 토대이자 지식 창출의 출발점이라 할 수 있습니다. 그러나 여전히 많은 연구자들이 ‘연구를...
통계학 수준에서 자료를 활용하여 한 집단, 두 집단, 여러 집단 간의 비교 검정은 기본적이면서 매우 중요한 역할을 한다. 〈R과 Python 함께하는 데이터사이언스를 위한 통계학과 응용은 데이터사이언스에서 필요한 통계학의 기초 지식을 제공한다. 더불어 통계 사용자에게 잘 알려진 R과 최근 소프트웨어 개발자에 의해서 사용 ...
This book is designed to provide a comprehensive yet accessible introduction to the statistical methods most applicable in horticultural research. It begins with the basics-such as...
From Questions to Knowledge is a practical handbook for students and researchers who want to gain confidence in planning research, understanding statistics, and analysing data usin...
"데이터 분석 현장에서는 흔히 한 가지 도구나 언어만으로 업무가 이루어지지 않습니다. 통계 분석에 강점을 가진 R과 머신러닝 및 시스템 개발에서 널리 활용되는 Python은 많은 기업과 연구기관에서 동시에 쓰이는 대표적인 데이터 분석 언어입니다. 팀 내에서도 어떤 구성원은 R을, 다른 구성원은 Python을 선호하는 경우...
대학에서 머신러닝을 처음 접하는 학생, 사회·경제 데이터를 다루는 연구자, 그리고 분석 기법을 실무에 적용해 보고자 하는 사람들에게 이 책은 유용한 길잡이가 될 것이다. 각 장은 머신러닝의 기본 개념과 이론을 간단히 소개한 뒤, 실제 데이터를 활용한 예제와 R 코드로 시현된 결과물을 제시하였다. 독자들은 설명을 따라가며 ...
대학에서 머신러닝을 처음 접하는 학생, 사회·경제 데이터를 다루는 연구자, 그리고 분석 기법을 실무에 적용해 보고자 하는 사람들에게 이 책은 유용한 길잡이가 될 것이다. 각 장은 머신러닝의 기본 개념과 이론을 간단히 소개한 뒤, 실제 데이터를 활용한 예제와 R 코드로 시현된 결과물을 제시하였다. 독자들은 설명을 따라가며 ...